经过油液检测也可以监测污染程度，常常用卫生方针来鼓舞保护举动，这样可以使光滑油回到可接受的污染水平。

    以预先保护原则为根底的项目可以监测和改正上面说到的参数，这个项目将会大幅度削减机械磨损的可以性-第三个参数可以经过油液剖析来有用的监测。坚持光滑油的纯度、卫生将会使机械磨损最小化，这是一个真实的现实。尽管咱们尽力了许多，但仍有多种磨损方法。如失调，不平衡，超载，不合理的装置，等等。这些磨损常常发作，并且都不是保护教授所能想到的。所以，监测机械磨损需求有一个根本的战略。

    油液剖析一直以来都是早期发觉磨损问题，早期保护的好方法。磨损金属和磨损颗粒度会在机械呈现表现之前添加，如轰动，温度或噪音。可是，断定金属磨损的程度却很难。测定工业运用中常用设备的磨损程度也很难。下面的齿轮箱比如强调了这一点。

    齿轮箱中应该有多少铁成分在光滑油中？听起来很简单。可是，当包罗许多不一样巨细，类型，分量，环境和东西时，这个问题就显得有些杂乱了。若是考虑到许多光滑体系和光滑油类型，这个问题就更杂乱了。考虑一下这个问题的正确答案是不是显得特别重要了呢？......可以不重要。但大多数状况下，每次取样油的时分就会问到这样的问题。若是油液剖析可以有用的监督机械磨损问题，那咱们就要问一些更有用的问题了。

    常常需求断定的问题往往是一些很通常的问题。所以，通常是什么意思？依据韦勃斯特字典，通常就是指既合适通常又合适特别类型。如安在大品种中区分某一类型如齿轮箱？答案很简单，经过尽可以的估量数据。在咱们继续之前，回忆一下曩昔预算的磨损金属是很有必要的。

    固定约束
    许多项目选用固定约束，给每一个磨损金属规则经过或作废规范。图1是固定约束的一个举例。

    这种方法的缺陷是疏忽了不一样的发作要素。齿轮箱有许多种巨细和形状。某些齿轮箱载分量小，运转速度不变，这样的齿轮箱磨损率低。若是含铁量到达200 ppm，这个问题可以显得尤为严峻了。从另一方面来讲，齿轮箱低速运转，载分量很重，在装配厂里丈量的齿轮箱中油液含铁量不到500 ppm。

    光滑方法对磨损金属程度有很大的影响。许多齿轮箱是被泼上光滑油的，油液容积也很小。若是这样，磨损金属将会跟着时刻沉积在光滑油中。这种状况标明磨损金属程度继续添加，当程度到达固定警戒线时，会构成过错的读数。其它齿轮箱经过过滤循环体系光滑，当磨损颗粒一发作，就会被过滤出去。这样，磨损金属趋势可以会很平稳，在不超越固定警戒线的时分就会发作宏大的改动，而这种状况可以会被固定约束体系疏忽掉。

    趋势剖析

    趋势剖析答应某一特别部件的类型开展。若是取样技能和距离共同，磨损金属程度的惯例检测可以有用检测磨损率的改动量。它可以协助解说设备组中各式各样的改动。如，无任何特征的含铁量添加，标明磨损率的改动。

    许多技能可以运用于估量趋势数据，如，均匀值，规范违背，线性回归。这些技能用于区分不寻常的条件，这些条件与机械的曩昔行动有联系。丢掉的数据是机械类型中最通常的类型。齿轮箱发作这种程度的铁是通常的吗？

    家谱剖析

    这个问题的答案可以经过运用家谱剖析来处置。这是一个技能问题，比拟类似组磨损金属程度或一样设备和通常、特别轴承的联系。它的工作方法如下：

    设备按家系组合在一起。许多工厂包罗一样的设备，如许多发电厂的GE Frame 7气轮机。设备也可以依照载分量，巨细，光滑类型和操作参数分类，如化学厂的轰动机组。全体估量磨损金属数据。其次，将每个数据与家系磨损率相比拟。

    如，钢铁厂有50个发动机轴承组成家系。均匀锡读数是7 ppm，90%的轴承读数不到10 ppm。可以肯定地说它是正常的。由于这些轴承油中锡含量不到10 ppm。若是其间一个轴承发现锡含量到达35 ppm，肯定地说磨损率不正常。尽力断定高磨损率的缘由，更正这个问题。问题可以在损坏发作之前分化，一致和处置，处置不成熟轴承作废问题和替换本钱问题。

    家谱剖析技能对大公司和小公司都有很大的影响。大公司可以经过这种项目检测工厂内的大型类似设备，一起可以校订单个工厂。设备少的公司可以与设备多的公司磨损率相比拟，吸收他们的试验数据。

    混合技能

    实际上，抱负的剖析项目是三者剖析技能的混合。若是只用一种项目，可以显的过于粗笨。这就是信息技能体系运用的当地。核算机可以主动处置从各种技能方法得到的数据，然后给出最可以的剖析成果。

    核算机如今可以经过核算核算，数据库开发比拟固定约束，趋势剖析和家谱剖析的测试数据，然后挑选最合适运用的成果。
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